Desenho Racional In Silico de Potenciais Inibidores da Enzima BCR-ABL
“leucemia mieloide crônica, BCR-ABL, modelagem molecular, ONIOM, aprendizado de máquina ”
“__A Leucemia Mieloide Crônica é uma neoplasia maligna que afeta as células hematopoiéticas da medula óssea, causando a proliferação e liberação significativa de leucócitos mieloides imaturos, que podem ser observados em sangue periférico. Essa doença tem relação bem documentada com o gene quimérico BCR-ABL oriundo de uma translocação recíproca entre os os braços dos cromossomos 9 e 22. Esse gene é capaz de transcrever uma enzima do tipo tirosina quinase responsável pela sinalização proliferativa sustentada, originando o comportamento oncogênico observado. A inibição dessa enzima é uma das estratégias fundamentais para o tratamento de pacientes acometidos, principalmente com o uso das drogas imatinibe e ponatinibe, entre outras. No entanto, devido ao desenvolvimento de resistência no caso do imatinibe e elevada toxicidade cardíaca no caso do ponatinibe, a modelagem de novas estruturas capazes de inibir a enzima alvo de maneira eficaz. Usando técnicas de simulação computacional aliadas a ferramentas de machine learning, novas estruturas candidatas a inibidores da enzima BCR-ABL foram modeladas e avaliadas, obtendo-se duas estruturas de desempenho e efeito significativo, considerando o alcance de evidências computacionais. As moléculas desenhadas também demonstraram perfis de toxicidade prevista favorável, principalmente no âmbito do sistema cardiovascular.”