Banca de DEFESA: YUJI LIMA SUMIHARA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : YUJI LIMA SUMIHARA
DATA : 03/07/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Microsoft TEAMS
TÍTULO:

Exploração do método Surrogate em otimização estrutural de modelos CAD utilizando algoritmos bioinspirados


PALAVRAS-CHAVES:

Surrogates, Otimização estrutural, Desenvolvimento de produto, Algoritmos bio-inspirados


PÁGINAS: 62
RESUMO:

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de frameworks de otimização multiobjetivo assistida por modelos substitutos aplicados a problemas estruturais com elevado custo computacional. As abordagens propostas integram os algoritmos bioinspirados MODE e MOPSO a modelos surrogate baseados em Funções de Base Radial (RBF), técnicas de preenchimento de espaço e simulações numéricas via Método dos Elementos Finitos, utilizando o software ANSYS, com o objetivo de reduzir o custo computacional da otimização estrutural multiobjetivo sem comprometer significativamente a qualidade da fronteira de Pareto obtida. Os frameworks desenvolvidos utilizam estratégias adaptativas de atualização do surrogate, permitindo a reconstrução dinâmica dos modelos aproximadores ao longo das iterações. Para validação das metodologias propostas, foi utilizado um estudo de caso estrutural denominado Coffee Table, formulado como um problema multiobjetivo envolvendo a minimização da massa estrutural e a maximização do fator de segurança. Os resultados experimentais demonstraram que o framework baseado em MODE apresentou desempenho superior ao MOPSO nas métricas IGD, Hypervolume e Spacing, produzindo fronteiras de Pareto mais próximas da fronteira real. Além disso, o teste estatístico de Wilcoxon indicou diferenças estatisticamente significativas entre os algoritmos analisados. Mesmo com diferenças de desempenho observadas entre os algoritmos no estudo de caso investigado, os resultados obtidos corroboram o Teorema do No Free Lunch, evidenciando que a utilização de diferentes algoritmos bioinspirados multiobjetivo, associada a modelos surrogate e estratégias adaptativas de atualização, constitui uma abordagem promissora para problemas estruturais envolvendo elevado custo computacional.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CARLOS EDUARDO DA SILVA SANTOS - IFTO
Presidente - 1912898 - DANIEL MAURICIO MUNOZ ARBOLEDA
Interno - 1686564 - JONES YUDI MORI ALVES DA SILVA
Externa à Instituição - THAYNARA ARIELLY DE LIMA - UFG
Notícia cadastrada em: 11/05/2026 14:17
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