Banca de DEFESA: Maria de Fátima Kallynna Bezerra Couras

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Maria de Fátima Kallynna Bezerra Couras
DATA : 27/06/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual via plataforma Microsoft Teams
TÍTULO:

Decomposição Tensorial Aninhada Acoplada aplicada a Sistemas de Comunicação MIMO Duplamente-Polarizado

PALAVRAS-CHAVES:

Decomposição Tensorial. Produto de Kronecker. Modelagem do canal. Receptores semi-cegos

PÁGINAS: 127
RESUMO:

Nos últimos anos, os sistemas MIMO (do inglês, Multiple-Input-MultipleOutput) massivos têm sido objeto de intensa pesquisa devido ao seu grande potencial para fornecer eficiência energética, ganhos de taxa de dados e diversidade através da transmissão e recepção de múltiplas versões do mesmo sinal para multiusuários. No entanto, seus benefícios de desempenho dependem fortemente da estimativa precisa do canal na estação base e da maneira como as matrizes de símbolos são transmitidas. Para modelar e estimar sinais recebidos, a modelagem de canais e a transmissão de informações (matrizes de símbolos) são muito importantes. Ao estimar o canal MIMO, é importante estimar com precisão todos os parâmetros que modelam o canal, como as direções do caminho em azimute e elevação, parâmetros de polarização e amplitude em ambos os lados do link. Para os símbolos transmitidos, é importante estimar as informações recebidas com a maior precisão possível, para tal, na transmissão dos símbolos, na maioria dos casos, usamos codificação espacial, temporal ou de frequência para aumentar a diversidade dos sistemas. Essas codificações geralmente melhoram o desempenho, a confiabilidade dos mesmos e uma estimativa melhor dos sinais recebidos. Neste contexto, nos últimos anos, receptores semi-cegos baseado em tensores tem sido extensivamente estudado para sistemas MIMO. Esses receptores nos permitem uma estimativa melhor do canal e dos símbolos sem qualquer informação a respeito do canal. Em alguns casos, além de estimar o canal, é possível estimar os parâmetros do canal. Esta tese apresenta um modelo de sinais recebidos com base em decomposições tensoriais que combinam uma extensão da codificação MKronST e um tensor de canal de 5-ordem para transmitir os símbolos. A extensão da codificação é baseada na combinação da codificação TST e codificação baseada nos múltiplos produtos de Kronecker das matrizes de símbolos, chamada de codificação TST-MSMKRON. O canal assume um arranjo uniforme retangular (do inglês, uniform rectangular array, URA) no transmissor e no receptor o que permite modelar o canal como um tensor. Mais especificamente, as contribuições teóricas desta tese estão em torno da proposição de novos receptores semicegos para estimar conjuntamente as matrizes de símbolo, os parâmetros de canal e o canal sem o conhecimento a priopri sobre eles. que permite realizar esta estimação semicega é a utilização da codificação TST-MSMKRON para transmitir o sinal. Na primeira parte desta tese, é proposta uma decomposição multidimensional CX para tensores. A decomposição CX é aplicada para a reconstrução de dados. Com base no modelo CX, um algoritmo é proposto para estimar e reconstruir o tensor de dados. Na segunda parte desta tese, a codificação TST-MSMKRON é apresentada para sistemas MIMO massivos, onde é proposto um modelo do sinal recebido que combina um canal de 5-ordem com a codificação TST-MSMKRON. Este sistema nos permite modelar o sinal recebido como uma decomposição Nested-Tucker–(2,3)-PARAFAC. Além disso, os receptores semicegos em duas etapas são propostos para estimar em conjunto os símbolos, o canal e os parâmetros do canal. As condições relacionadas à identificabilidade e a complexidade computacional dos algoritmos propostos também são discutidos em ambas as partes da tese. Em cada parte da tese, são fornecidos resultados de simulações de Monte Carlo para avaliar o desempenho dos algoritmos propostos. Os resultados mostram a eficiência dos algoritmos na reconstrução dos conjuntos de dados e estimativa conjunta dos símbolos, parâmetros de canal e canal do sistema, respectivamente.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - WALTER DA CRUZ FREITAS JUNIOR - UFC
Externo à Instituição - TARCISIO FERREIRA MACIEL - UFC
Presidente - 2494196 - JOAO PAULO JAVIDI DA COSTA
Interno - 1766513 - JOSE ALFREDO RUIZ VARGAS
Externo ao Programa - 2343338 - RICARDO ZELENOVSKY