Banca de DEFESA: Pablo Henrique Ursulino de Pinho

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Pablo Henrique Ursulino de Pinho
DATA : 19/07/2023
HORA: 11:00
LOCAL: Plataforma Microsoft Teams (https://shre.ink/9Vd2)
TÍTULO:

Receptores semi-cegos para sistema de comunicação sem fio com codificação baseada múltiplos produtos de Khatri-rao e Kronecker

PALAVRAS-CHAVES:

Decomposição Tensorial. Codificações Khatri-Rao e Kronecker. Receptores Semi-cegos. Sistema MIMO.

PÁGINAS: 119
RESUMO:

Nos últimos anos, receptores semi-cegos baseados em tensores para sistemas de comunicação MIMO têm sido amplamente utilizados, pois permitem uma melhor estimativa dos parâmetros, sem o conhecimento prévio do canal. Esta tese apresenta desenvolvimentos realizados no âmbito de novos receptores semi-cegos aplicados a sistemas de comunicação MIMO ponto-a-ponto e cooperativo para realizar estimativas de matrizes de símbolos e canais. Mais especificamente, as contribuições teóricas desta tese estão ligadas à extensão das codificações que introduzem a diversidade espacial às matrizes de símbolos. Essas codificações permitem propor receptores semi-cegos para estimar as matrizes de símbolos e o canal sem o seu conhecimento prévio. Na primeira parte desta tese é introduzida uma extensão da codificação para sistema MIMO ponto-a-ponto. A extensão da codificação é baseada em múltiplos produtos de Khatri-Rao das matrizes de símbolos, denotada pela codificação MSMKR. Para este esquema de codificação, um modelo de tensor do sinal recebido é proposto, e novos receptores semi-cegos são apresentados para estimar conjuntamente as matrizes de símbolos e o canal. Na segunda parte desta tese, uma nova extensão de codificação baseada em múltiplos produtos de Kronecker das matrizes de símbolos é aplicada a sistemas de retransmissão MIMO de dois saltos, nomeada como codificação TSTF-MSMKron. Os sistemas consideram um único relé e o esquema de codificação é combinado com uma codificação TSTF em ambos os nós de transmissão e retransmissão. Para o sistema proposto, o modelo tensorial é explorado para obter receptores que estimam conjuntamente os canais e as matrizes de símbolos de forma semi-cega. Condições relacionadas à unicidade das decomposições tensoriais e à identificabilidade dos algoritmos propostos são discutidas. Em cada parte da tese, resultados de simulação de Monte Carlo são fornecidos para avaliar o desempenho dos esquemas de codificação e dos receptores semi-cegos propostos.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2494196 - JOAO PAULO JAVIDI DA COSTA
Interno - 1766513 - JOSE ALFREDO RUIZ VARGAS
Externo ao Programa - 2343338 - RICARDO ZELENOVSKY - nullExterno à Instituição - TARCISIO FERREIRA MACIEL - UFC
Externo à Instituição - WALTER DA CRUZ FREITAS JUNIOR - UFC