Modelagem de um Sistema de Abastecimento de Água utilizando Séries Temporais
Instrumentation, Time Series, ARIMA Model
Este estudo apresenta a modelagem de um Sistema Instrumentado de Abastecimento
de Água – SIAA por meio de Séries Temporais. A modelagem foi feita para os
seguintes parâmetros de desempenho: vazão mínima noturna, índices de perda na
distribuição, consumo de energia elétrica, demandas horária, mensal e per capita. O
conjunto de dados foi extraído do banco de dados de uma companhia de
abastecimento de água, contemplando um período de 8 anos. O desenvolvimento dos
algoritmos foi feito utilizando a linguagem de programação estatística R e o ambiente
de desenvolvimento integrado RStudio, com o intuito de efetuar o ajuste dos dados
aos modelos de séries temporais e previsão dos parâmetros. A revisão bibliográfica
investigou, no âmbito da literatura técnica e acadêmica, as três vertentes que
envolvem a questão de pesquisa: a eficácia de modelos estatísticos que trabalham
com a análise de dados e o comportamento de variáveis no tempo; a importância do
planejamento de demanda em sistemas de produção; e os aspectos de funcionamento
e gerenciamento de sistemas de abastecimento de água – SAAs. Neste último tópico,
estão incluídas tecnologias emergentes como Telemetria e Business Intelligence.
Após todas as compilações necessárias, foi verificado que o modelo ARIMA com
sazonalidade foi adequado para o consumo mensal. A parametrização proposta pela
modelagem identificou variáveis importantes do processo, viabilizando a elaboração
de planos de produção e operação de maior eficiência, eficácia e efetividade.