Banca de DEFESA: Rafael Teixeira Bonato

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Rafael Teixeira Bonato
DATA : 20/01/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Sala multiuso CIC (Ciência da Computacão), prédio CIC/EST, Campus Darcy Ribeiro
TÍTULO:

Predição de emissões de óxido nitroso em solos cultivados com cana-de-açúcar utilizando modelos de aprendizado de máquina

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de máquina. Óxido nitroso. Cana-de-açúcar. Irrigação.

PÁGINAS: 49
RESUMO:

O óxido nitroso (N2O) é um relevante gás de efeito estufa, com cerca de 60% de suas emissões associadas a atividades agrícolas. Seus fluxos no solo são influenciados por fatores como aplicação de fertilizantes nitrogenados, disponibilidade de nitrogênio, preparo do solo, tem- peratura, pH e umidade, que interagem de forma não linear. Modelos preditivos baseados em aprendizado de máquina podem contribuir para estimar essas emissões, melhorar a compreensão do fenômeno e apoiar estratégias de mitigação.
Este estudo aplicou técnicas de aprendizado de máquina para estimar fluxos de N2O em cultivo de cana-de-açúcar sob diferentes regimes de irrigação, comparando os resultados com análises convencionais. O algoritmo Random Forest apresentou desempenho superior, com coeficiente de determinação (𝑅2) de 87,36%. Os resultados indicam que previsões precisas podem subsidiar ações em cadeias de suprimento, uso industrial, projetos de reflorestamento e manejo sustentável.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - Arminda Moreira de Carvalho - EMBRAPA
Presidente - 1122092 - DIBIO LEANDRO BORGES
Interno - 405040 - JOSE MAURICIO SANTOS TORRES DA MOTTA
Interno - 1961131 - SANDERSON CESAR MACEDO BARBALHO