Banca de DEFESA: ANA EMANOELLY SILVA RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANA EMANOELLY SILVA RODRIGUES
DATA : 11/03/2026
HORA: 13:00
LOCAL: Online - link disponível no site: www.psto.unb.br/defesas
TÍTULO:

Gestão algorítmica e o comportamento antiético no trabalho

PALAVRAS-CHAVES:

estão algorítmica; trabalho por plataformas; tecnologia no trabalho; comportamento antiético

PÁGINAS: 90
RESUMO:

As transformações tecnológicas associadas à digitalização do trabalho e ao uso crescente de algoritmos têm reconfigurado a organização do trabalho, os processos decisórios e as relações entre trabalhadores e organizações. Nesse contexto, a gestão algorítmica emerge como um fenômeno central, especialmente no trabalho mediado por plataformas digitais, mas também presente em contextos organizacionais convencionais. Paralelamente, essas transformações levantam questões sobre seus impactos no comportamento no trabalho, incluindo a ocorrência de comportamentos antiéticos. Esta dissertação teve como objetivo geral compreender fenômenos associados à introdução de novas tecnologias no contexto de trabalho, com foco na gestão algorítmica e nos comportamentos antiéticos em trabalhos mediados por plataformas. Para tanto, foram conduzidos dois estudos complementares. O primeiro consistiu na tradução, adaptação e investigação de evidências de validade do Algorithmic Management Questionnaire para o contexto brasileiro, resultando no Questionário de Gestão Algorítmica (QGA). O estudo incluiu tradução, adaptação cultural, análise por juízes, avaliação semântica, tradução reversa, análise fatorial confirmatória e exame de relações com variáveis externas do desenho do trabalho. Participaram 272 trabalhadores de plataforma, e os resultados indicaram bom ajuste do modelo, estrutura multidimensional coerente e índices adequados de consistência interna. O segundo estudo adotou uma abordagem qualitativa, por meio de entrevistas estruturadas com dez trabalhadores de plataforma, analisadas por análise de conteúdo direcionada, com o objetivo de identificar e analisar comportamentos antiéticos nesse contexto. Os resultados permitiram propor uma definição específica de comportamento antiético no trabalho em plataformas, identificar dimensões empíricas do fenômeno e evidenciar sobreposições conceituais com comportamentos contraproducentes. Em conjunto, os estudos reforçam a compreensão da gestão algorítmica como um fenômeno contextual e multifacetado e indicam que comportamentos antiéticos no trabalho em plataformas devem ser analisados à luz das condições estruturais e tecnológicas que moldam a tomada de decisão dos trabalhadores.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2715539 - JULIANA BARREIROS PORTO
Externa à Instituição - MARINA GREGHI STICCA - FFCLRP
Interna - 3346928 - MARY SANDRA CARLOTTO
Externa à Instituição - PRICILA DE SOUSA ZARIFE - UFU