Assinaturas Geoquímicas do outo: Do depósito às suas mãos
Ouro, Geoquímica, Machine Learning, Rastreabilidade, Cadeia de produção
A produção de ouro pode ser alcançada através de três principais figuras: mineração artesanal, mineração industrial e mineração ilegal. Que poderia obtê-lo de uma grande variedade de depósitos de minério. Normalmente, a mineração ilegal vem com problemas ambientais, sociais e econômicos que podem escalar de local a nacional. Portanto, torna-se imperativo garantir uma cadeia produtiva responsável desde o depósito até as mãos dos consumidores. Aqui, uma metodologia de ponta é apresentada para rastrear ouro a partir de seu depósito de ouro original e como ele muda ao longo da cadeia de suprimentos usando geoquímica tradicional (ou seja, XRF, EPMA e LA-ICP-MS) combinada com algoritmos de aprendizado de máquina para discriminar, explorar, e procurar padrões na geoquímica do ouro para determinar a possível fonte de uma determinada amostra. Esta técnica pode ser aplicada em amostras in situ, bem como em análises do Banco Nacional de Perfis de Ouro (BANPA). Embora as amostras possam ser classificadas e discriminadas entre seus pares na mesma etapa da cadeia de suprimentos, ainda é necessário um elo entre cada etapa para garantir a rastreabilidade do ouro.