Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIEL DE SOUSA MEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GABRIEL DE SOUSA MEIRA
DATA : 19/12/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de videoconferência do IG e plataforma Teams
TÍTULO:

TECNOLOGIAS EMBARCADAS E DEEP LEARNING PARA CONTROLE E MANUTENÇÃO DE EDIFÍCIOS: UMA FERRAMENTA PARA SMART CAMPUS

PALAVRAS-CHAVES:

UAVs, Mapeamento de Patologias, Patologia Predial, Sensores Embarcados em Drones

PÁGINAS: 89
RESUMO:

Este trabalho de qualificação descreve uma abordagem inovadora para a inspeção e diagnós co de manifestações patológicas em fachadas de edificações, integrando tecnologias embarcadas em aeronaves remotamente pilotadas (RPAs) e técnicas de Deep Learning. O estudo está sendo conduzido no Campus Darcy Ribeiro da Universidade de Brasília (UnB), conhecido por sua diversidade arquitetônica, com o obje vo de desenvolver metodologias avançadas para iden ficar, mapear e caracterizar anomalias estruturais, como trincas, fissuras, bolor e degradação de revesmentos. A metodologia emprega o uso dos sensores RGB, térmico, mul espectral e Lidar embarcados em aeronaves remotamente pilotadas (RPA), coletando dados proveniente de manifestações patológicas presentes em fachadas de edificações criteriosamente selecionadas ao longo do campus, com o intuito de processá-las em ortomosaicos e modelos tridimensionais de alta precisão que permitam a iden ficação e avaliação de cada anomalia iden ficada. De forma complementar, um dataset robusto, contendo mais de 13 mil imagens organizadas por pos de patologias, está sendo desenvolvido para treinar redes neurais convolucionais profundas, permi ndo a automa zação da detecção de anomalias. Como resultados esperados, o estudo busca validar arquiteturas de redes neurais com alta precisão (>90%) na iden ficação de patologias e propor ferramentas que reduzam o tempo e os custos de inspeções, promovendo intervenções preven vas mais eficazes. A pesquisa contribui para a evolução do campo da engenharia diagnós ca e o monitoramento inteligente de infraestruturas em ambientes como o Smart Campus, destacando-se pela sustentabilidade e eficiência. Espera-se que os avanços ob dos ofereçam subsídios robustos para o planejamento de manutenção predial e para a gestão de empreendimentos civis em larga escala. Como resultados cien ficos desse trabalho, foram gerados dois ar gos cien ficos, sendo um proveniente de uma revisão sistemá ca de literatura sobre a temá ca central dessa pesquisa e o outro sobre os resultados e análises dos dados coletados durante as inspeções de campo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1765235 - EDILSON DE SOUZA BIAS
Externo à Instituição - ELEUDO ESTEVES DE ARAUJO SILVA JUNIOR
Externo ao Programa - 3400981 - GUILHERME GOMES PESSOA - nullExterno à Instituição - RAUL QUEIROZ FEITOSA
Interna - 1780820 - SUSANNE TAINA RAMALHO MACIEL