New Model for Weather Stations Integrated to Intelligent Meteorological Forecasts in Brasilia
Agrometeorologia; IoT; Estação Meteorológica Microcontrolada; Energia Solar; Previsão por Aprendizado de Máquina; Monitoramento Ambiental; Bioma do Cerrado; Coleta de Dados em Tempo Real; Código Aberto; Circuito Aberto.
Esta dissertação apresenta um novo modelo de Estações Meteorológicas Automáticas (EMAs) de baixo custo e alimentadas por energia solar, baseado no microcontrolador ESP-32, sensores modernos e previsões inteligentes para Brasília. O sistema proposto utiliza sensores compactos e multifuncionais e conta com um projeto de firmware aberto e um design de placa de circuito aberto. Ele inclui um BME688, AS7331, VEML7700 e AS3935 para termo-higro-barometria (além de qualidade do ar), irradiância ultravioleta, luximetria e fulminologia, além de um pluviômetro e um anemômetro. Alimentado por painéis fotovoltaicos e baterias, opera ininterruptamente sob condições climáticas variáveis, com os dados coletados sendo enviados via WiFi para uma API Web que adapta o modelo MZDN-HF (Rede Neural Delimitada por Zona Meteorológica - Previsor Horário) para gerar previsões multivariadas precisas de 24 horas. Instalado na Universidade de Brasília, o sistema demonstra robustez no desempenho do hardware e alta correlação com os dados da estação A001 do INMET, sendo adequado para monitoramento climático, agricultura de precisão e pesquisas ambientais.