Investigation of Perturbation Approaches in the Solution of Ill-conditioned Large-scale Power Flow Problems
Problema de Fluxo de Potência, Método de Newton-Raphson, Sistemas Mal-Condicionados, Etapa de Condicionamento; Heun-King-Werner; MATPOWER
Esta proposta de tese de doutorado apresenta abordagens para calcular a solução do Problema de Fluxo de Potência (PFP) envolvendo sistemas mal-condicionados e de grande porte.
A estratégia baseia-se em aplicar uma etapa de condicionamento à estimativa inicial usada nos métodos iterativos. Essa etapa consiste em modificar a estimativa inicial do método iterativo através de um processo que envolve a matriz Jacobiana e o mismatch das equações de balanço, ambas calculadas para a estimativa inicial. A matriz Jacobiana é então usada para formar um sistema linear cuja matriz perturbada resulta em um melhor número de condição. A segunda abordagem de perturbação proposta baseia-se na análise modal e demonstra que a causa primária do problema de mau condicionamento está associada ao autovalor de menor magnitude da
primeira iteração da matriz Jacobiana. Deste modo, é proposto um procedimento para contornar este problema afastando de zero o autovalor de menor magnitude da matriz Jacobiana. Por fim, a última abordagem proposta baseia-se em um método híbrido para calcular a solução PFP que é composto por duas etapas. A primeira consiste em calcular uma solução parcial da PFP a partir de uma estimativa flat start. Os cálculos são realizados por uma técnica de homotopia. Os estados computados nesta primeira etapa são utilizados na segunda como estimativa para um método iterativo, que determina a solução precisa e final do PFP. As técnicas propostas foram investigadas considerando o método NR clássico, o método Heun-King-Werner (HKW) e algumas variantes. O desempenho das abordagens propostas é avaliado para uma variedade de sistemas-teste, incluindo um sistema de 70.000 barras. Os resultados obtidos demonstraram que os métodos investigados conseguiram melhorar significativamente o processo de convergência das técnicas iterativas usadas para resolver PFPs mal-condicionados e de grande porte, incluindo o método clássico de Newton-Raphson.