BUILDING AN ECOSYSTEM FOR UNCOVERING HIDDEN ASSETS: A KNOWLEDGE GRAPH-BASED APPROACH WITH FOCUS ON ONTOLOGY ENGINEERING AND DATA INTEGRATION
Ocultação de ativos; Engenharia de ontologia; Garfos de conhecimento; Fraude; Ecossistema; Integração de dados; Correspondência de entidades; Vinculação de registros.
A ocultação de ativos representa um desafio importante em investigações de crimes financeiros, pois exige técnicas e metodologias sofisticadas para descobrir relacionamentos ocultos e detectar atividades financeiras ilícitas. Este trabalho propõe um ecossistema para descobrir ativos ocultos baseado em engenharia de ontologias, grafos de conhecimento e técnicas de integração de dados. A pesquisa defende um processo genérico para construir ontologias enfatizando o seu domínio de aplicação, o alinhamento de ontologias e validação por meio de aplicações do mundo real. O trabalho também propõe uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de grafos de conhecimento, permitindo a representação e descoberta de conexões ocultas entre entidades em conjuntos de dados em larga escala. Por fim, foi desenvolvida uma ontologia para representar o Domínio de Ocultação de Ativos. O ecossistema desenvolvido foi avaliado por meio de implementações práticas em uma agência pública brasileira, onde demonstrou eficácia em aprimorar capacidades investigativas, automatizar o processamento de dados e melhorar a precisão do rastreamento de ativos. Os resultados atingem vários campos nas áreas de forense, inteligência artificial e ciência de dados, porque fornecem uma estrutura escalável e reutilizável para detectar ativos ocultos. A pesquisa destaca a importância de abordagens interdisciplinares no combate a crimes financeiros que unam perspectivas legais, tecnológicas e analíticas.