Banca de QUALIFICAÇÃO: LEANDRO RIBEIRO REIS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEANDRO RIBEIRO REIS
DATA : 29/06/2026
HORA: 10:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

Modelagem orientada por IA dos efeitos da cintilação ionosférica em enlaces de comunicação via satélite UHF

PALAVRAS-CHAVES:

Cintilação ionosférica; índice S4; enlaces de comunicação por satélite; banda UHF; redes neurais artificiais; clima espacial.

PÁGINAS: 96
RESUMO:

Esta tese investiga os efeitos da cintilação ionosférica em enlaces de comunicação via satélite na faixa UHF, com foco na região equatorial brasileira, onde tais fenômenos apresentam elevada intensidade e variabilidade devido às características da ionosfera de baixas latitudes. A pesquisa concentra-se na modelagem e previsão do índice S4, amplamente utilizado como indicador da intensidade da cintilação ionosférica, visando apoiar análises de risco, planejamento de enlaces satelitais e avaliação do desempenho de sistemas espaciais. Devido à escassez de dados observacionais de S4 na banda UHF, uma vez que medições desse índice são predominantemente obtidas por receptores de Global Navigation Satellite System (GNSS) operando em outras frequências, foi desenvolvida uma abordagem baseada em inteligência artificial para reproduzir o comportamento do índice S4 gerado pelo Global Ionospheric Scintillation Model (GISM). A metodologia proposta utiliza redes neurais artificiais treinadas a partir de parâmetros ambientais e geofísicos relevantes, incluindo frequência do sinal, localização geográfica, data, horário, índice Kp, fluxo solar F10.7 e número de manchas solares. O modelo desenvolvido foi projetado para aprender os padrões espaciais e temporais produzidos pelo GISM, permitindo a reprodução eficiente do comportamento de curto prazo da cintilação ionosférica em diferentes regiões do Brasil e em distintas fases do ciclo solar. A arquitetura proposta foi avaliada quanto ao desempenho estatístico, capacidade de generalização e eficiência computacional, demonstrando potencial para reproduzir a variabilidade do índice S4 com significativa redução do custo computacional em comparação às simulações tradicionais do GISM. Como aplicação prática, foi realizada uma análise de risco de comunicação para o CubeSat Perceive, considerando os impactos da cintilação ionosférica sobre enlaces UHF. Os resultados evidenciam o potencial das redes neurais artificiais como uma ferramenta eficiente para avaliação rápida de efeitos ionosféricos em missões espaciais de pequeno porte, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias de mitigação, aumento da confiabilidade de enlaces satelitais e suporte ao planejamento operacional de sistemas de comunicação e navegação em ambientes equatoriais.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2131191 - DANIEL GUERREIRO E SILVA
Interno - 1141309 - JOAO JOSE COSTA GONDIM
Externo à Instituição - JOÃO FRANCISCO GALERA MONICO - UNESP
Presidente - 1848167 - RENATO ALVES BORGES
Externo à Instituição - RODRIGO LEONARDI - AEB