Banca de DEFESA: HELTON ALVES DE AZEVEDO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : HELTON ALVES DE AZEVEDO
DATE: 28/11/2023
TIME: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TITLE:

Reconstrução de Campos Eletromagnéticos  Utilizando Regularização de  Tikhonov-Phillips e Inteligência Artificial

KEY WORDS:

não foram informadas.

PAGES: 145
BIG AREA: Engenharias
AREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Telecomunicações
SPECIALTY: Sistemas deTelecomunicações
SUMMARY:

A caracterização experimental de antenas vem ao longo dos anos tornando-se um importante campo de estudo do eletromagnetismo aplicado. Isso fica mais evidente devido ao fato que o projeto de elementos irradiantes estão cada vez mais complexos devido ao significante aumento das demandas eletrônicas, influência do ambiente circundante, especificações de operação e banda e funcionalidades adicionais aumentam a ainda mais a necessidade de investigações e estudos mais profundos dos elementos radiantes. No entanto, apesar do fato de tal área ter uma vasta quantidade de estudos conduzidos, ela ainda possui desafios. O problema de reconstrução do campo magnético por caracterização pode ser considerado como NP-difícil e não convexo, e quantidade de dados e as estratégias de aquisição de dados possuem um grande impacto no sucesso final do processo. Neste contexto, esse trabalho possui como objetivo apresentar novas estratégias de reconstrução do campo eletromagnético utilizado estratégias interpoladas baseadas na regularização de Thikonov-Philips, que otimizada as posições de amostragem paralelo-equatorial do campo, em que o número de condicionamento é métrica utilizada para atingir tal objetivo. Tal estratégia permite a reconstrução do campo eletromagnético com dados faltantes, em que os efeitos de Gibbs nos limites da janela utilizada são praticamente desprezíveis. Além disso, uma nova abordagem de reconstrução do campo eletromagnético baseado na resolução do problema de recuperação de fase utilizando inteligência artificial também é apresentada, permitindo obter o campo eletromagnético irradiado em uma determinada esfera usando apenas os dados de amplitude e suas posições angulares. Para a primeira técnica, os resultados foram comparados com medições, e o processo de interpolação é computacionalmente eficiente e mostrou-se extremamente relevante para aplicações em que a quantidade de dados é limitada e é contaminado por ruído de maneira considerável. Todos esses resultados foram obtidos de maneira estatisticamente sólida e garantem que o processo é estável, rápido e robusto. Já para o segundo item deste trabalho, os resultados obtidos mostram que os modelos de inteligência artificial conseguem recuperar a distribuição de fase do campo eletromagnético para reconstrução do mesmo, e performam de maneira satisfatória para relações sinal ruído de medição acima de 5 dB. Tais resultados também são consolidados com análises estatísticas robustas.

COMMITTEE MEMBERS:
Interno - 1721829 - ADONIRAN JUDSON DE BARROS BRAGA
Interno - 3161260 - DANIEL ORQUIZA DE CARVALHO
Externo à Instituição - GEFESON MENDES PACHECO - ITA
Presidente - 2193312 - SEBASTIEN ROLAND MARIE JOSEPH RONDINEAU