IDENTIFICAÇÃO DE DANOS EM VIGAS UTILIZANDO PARÂMETROS MODAIS E FUSÃO DE DADOS BAYESIANA
Identificação de dano, análise modal, structural health monitoring, fusão de dados bayesiana, diferença de curvatura modal.
O monitoramento da saúde estrutural é um dos procedimentos de maior importância ao longo da vida de um sistema, pois a verificação de existência de falhas, trincas ou partes defeituosas permite uma manutenção antes que ocorram falhas catastróficas. Para tal, diversos métodos podem ser aplicados, sendo alguns dos mais amplamente estudados e utilizados os métodos baseados em testes vibracionais e parâmetros modais das estruturas. Neste trabalho, dois parâmetros são analisados: variações nos valores de frequências naturais entre estruturas danificadas e não danificadas e diferença da curvatura dos modos de vibração. Ainda, aplica-se um método de fusão de dados baseado na teoria bayesiana para maior eficácia na localização dos danos. Ruído branco é introduzido para simular variações geradas por medições experimentais. São analisadas duas vigas com materiais distintos, e para cada viga, dois modelos distintos de danos são apresentados. Ainda, para cada um desses modelos, são apresentados alguns casos com danos em localizações e intensidades distintas, bem como variações nas condições de apoio, contemplando os casos bi engastado, engastado-livre e livre-livre. Os resultados obtidos foram satisfatórios para quase todos os casos analisados, indicando que os métodos são aplicáveis para localização de dano em diversas condições. Estudos mais aprofundados são necessários para estender a aplicação para estruturas mais complexas e com maiores incertezas de medições.