Banca de QUALIFICAÇÃO: WELLINGTON VIEIRA MESQUITA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WELLINGTON VIEIRA MESQUITA
DATA : 30/07/2026
HORA: 14:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetupjoin/ 19%3ameeting_ZTdjYWQ2MjQtMjIyNy00MTlmLWExYjYtYTRiMjA3M DZk
TÍTULO:

Dinâmica Espacial do Mercúrio em Sedimentos e Perifíton sob Influência
de Estações de Tratamento de Esgoto na Sub-bacia do Rio Corumbá:
Integração de Geoestatística, Modelos Mistos e Machine Learning.

 

PALAVRAS-CHAVES:

mercúrio; estações de tratamento de esgoto; sedimentos; perifíton;
geoestatística; machine learning; monitoramento ambiental; bacia do rio
Corumbá.

 

PÁGINAS: 20
RESUMO:

Entre os contaminantes químicos de preocupação mundial, o mercúrio (Hg)
destaca-se pela elevada persistência no ambiente, pelos efeitos tóxicos sobre
organismos vivos e pela capacidade de acumulação nos ecossistemas aquáticos.
Historicamente, suas emissões antrópicas têm sido associadas à mineração, aos
processos industriais e à combustão de combustíveis fósseis; contudo, pesquisas
recentes indicam que fontes urbanas difusas também participam da introdução
e redistribuição desse elemento nos sistemas hídricos. Nesse cenário, as estações
de tratamento de esgoto (ETEs) vêm sendo reconhecidas como componentes
relevantes do ciclo ambiental do mercúrio, atuando como potenciais vias de
transferência do contaminante para os corpos d'água receptores. Este estudo
tem como objetivo investigar a dinâmica espacial do Hg em sedimentos e
perifíton na bacia do rio Corumbá, sob influência de cinco ETEs localizadas no
Distrito Federal e em Goiás. Para isso, serão determinadas as concentrações de
Hg ao longo da rede hidrográfica da área de estudo e avaliadas suas relações com
variáveis físico-químicas medidas in situ, incluindo pH, oxigênio dissolvido,
potencial de oxirredução (ORP), condutividade elétrica, turbidez e temperatura.
Também será quantificado o teor de matéria orgânica dos sedimentos pelo
método de perda ao fogo (Loss on Ignition – LOI), visando compreender seu papel
na retenção e distribuição do contaminante. A interpretação dos dados será
realizada por meio de Modelos Lineares Mistos (LMM), Análise de Componentes
Principais (PCA), krigagem ordinária e algoritmos de machine learning, incluindo
Random Forest e XGBoost, possibilitando avaliar a influência dos lançamentos de
efluentes, identificar os fatores ambientais mais associados às concentrações de
Hg e delimitar áreas com potencial acúmulo do contaminante. O planejamento
amostral, a coleta digital de dados e o gerenciamento das informações espaciais
serão realizados por meio da integração entre o QGIS e o QField, garantindo
maior padronização e rastreabilidade dos registros georreferenciados. Os
resultados obtidos poderão contribuir para o entendimento dos mecanismos que
controlam a distribuição do Hg em bacias hidrográficas sob influência urbana,
fornecendo suporte técnico para ações de monitoramento ambiental, gestão dos
recursos hídricos e implementação das diretrizes estabelecidas pela Convenção
de Minamata sobre Mercúrio.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1248799 - ANDREIA DE ALMEIDA
Presidente - 1412797 - JOSE VICENTE ELIAS BERNARDI
Interno - 1524495 - LUDGERO CARDOSO GALLI VIEIRA
Interno - 1644727 - LUIZ FABRICIO ZARA