ANÁLISE DOS PADRÕES E TENDÊNCIAS DA DESERTIFICAÇÃO COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Península de Araya; Geoprocessamento; Sensoriamento Remoto; Aprendizado de Máquina; Degradação de Solos.
O processo de desertificação é um tipo de degradação dos solos que ocorre principalmente em zonas áridas e semiáridas. O objetivo deste trabalho é analisar os padrões de desertificação apresentados na Península de Araya nos últimos 9 anos (2015-2023). Para atingir esse objetivo, considerou-se, em primeiro lugar, o estudo das variáveis climáticas de precipitação e temperatura dos modelos Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM TMPA/3B43) e Global Land Data Assimilation System (GLDAS) respectivamente, baseado no uso de Aprendizado Profundo por meio de arquiteturas de Redes Neurais. Esses resultados, juntamente com dados de imagens de satélite de abertura óptica da plataforma Gaofen-1 (GF-1), permitirão estabelecer um conjunto de dados para a aplicação de arquiteturas de Segmentação Semântica, que auxiliará na identificação dos padrões de desertificação dos anos escolhidos. A última etapa consistirá na aplicação de Redes Neurais Recorrentes aos dados obtidos na etapa anterior, as quais serão treinadas para prever tendências nos padrões de desertificação na área de estudo, permitindo antecipar ações de acordo com os diferentes cenários que possam ser obtidos.