Banca de DEFESA: Carlos Magno Moreira de Oliveira

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Carlos Magno Moreira de Oliveira
DATA : 31/10/2022
HORA: 08:30
LOCAL: EFL
TÍTULO:

FLORESTA URBANA E A PRODUÇÃO DE SERVIÇO ECOSSISTÊMICO: UMA ABORDAGEM METODOLÓGICA PARA ÁREA URBANA DE BRASÍLIA (DF)

PALAVRAS-CHAVES:

temperatura da superfície terrestre, árvores urbanas, métricas de paisagem, conforto térmico.

PÁGINAS: 93
RESUMO:

As cidades estão em constante transformação para atender as necessidades da população. No entanto, a substituição da vegetação nativa por infraestruturas urbanas aumenta a temperatura da superfície terrestre (TST) que está relacionado a diversos problemas ambientais e de saúde pública. Nesse sentido, essa tese teve por objetivo investigar a relação entre a vegetação urbana de Brasília e a TST e criar subsídios para auxiliar as práticas de manejo afim de reduzir o desconforto térmico. A tese foi estruturada em 4 Capítulos. No Capítulo I foi avaliada a relação espaço-temporal entre a TST e coberturas de vegetação e de construção no período de 20 anos. Foi observada forte relação entre o índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e a TST, principalmente na primavera e verão que foram as estações com maiores valores de TST. A temperatura apresentou tendência de aumento significativo. O Capítulo II foi desenvolvido para identificar a contribuição de métricas da vegetação urbana no resfriamento do ambiente. Foi observado que as áreas com vegetação rasteira não contribuíram para reduzir a temperatura sazonal da superfície. A vegetação arbórea teve forte correlação com o resfriamento, principalmente devido a cobertura e ao efeito de borda dos fragmentos, que proporcionaram sombreamento e evapotranspiração. O modelo de erro espacial (MEE) apresentou potencial de predição da TST em unidades de análise de 120 a 480 m. No Capítulo III foram abordados métodos para identificação individual de árvore urbana a partir de modelo de altura de copa (Canopy Height Model – CHM). O CHM foi suavizado utilizando os filtros média móvel e gaussiano e aplicado o algoritmo local máximo (LM) para identificação de árvore individual. O filtro média móvel com janela de 5x5 e o LM com janela 5x5 foi o melhor algoritmo para identificação individual de árvore. Por último, no Capítulo IV foi investigado os efeitos das variáveis tridimensionais das árvores urbanas e dos edifícios sobre a sazonalidade da TST. As métricas de percentual de cobertura e densidade de borda dos fragmentos e a altura média e altura máxima das árvores apresentaram efeito negativo sobre a temperatura. As métricas de composição e configuração das edificações contribuem para aumentar a temperatura, porém a altura dos edifícios contribuiu para o resfriamento. A altura dos edifícios foi uma das variáveis com maior contribuição na explicação da variância do modelo random forest. Assim, o manejo da vegetação urbana deve ser realizado considerando os efeitos sazonais da temperatura de superfície. Para melhorar o conforto térmico é importante aumentar o percentual de cobertura de árvores, fragmentos com formatos irregulares e composto por árvores altas, considerando que a altura das edificações também contribui para o conforto térmico.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BRUNO ARAUJO FURTADO DE MENDONÇA - UFRRJ
Externo à Instituição - MATHEUS PINHEIRO FERREIRA - IME
Presidente - 405136 - ALBA VALERIA REZENDE
Externo à Instituição - EDSON EYJI SANO - EMBRAPA
Interno - 1713998 - ERALDO APARECIDO TRONDOLI MATRICARDI