MAPEAMENTO E VALORAÇÃO DO CARBONO EM UNIDADES DE CONSERVAÇÃO NA AMAZÔNIA: ESTUDO DE CASO NA RESEX CHICO MENDES COM DADOS LiDAR E O MODELO InVEST
carbono, serviços ecossistêmicos, LiDAR, InVEST, PSA, Amazônia, reservas extrativistas
A crescente emissão de gases de efeito estufa (GEE), especialmente o dióxido de carbono (CO₂) proveniente do desmatamento na Amazônia, intensifica os efeitos das mudanças climáticas globais. O mapeamento e a valoração de serviços ecossistêmicos, como o armazenamento de carbono, constituem ferramentas estratégicas para a conservação e o desenvolvimento sustentável. Este estudo tem como objetivo mapear e valorar economicamente o carbono estocado na Reserva Extrativista Chico Mendes (AC), combinando dados de inventário florestal, técnicas de sensoriamento remoto LiDAR (Light Detection and Ranginge) e modelagem espacial com o modelo InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs). O propósito central é gerar evidências científicas sólidas que subsidiem políticas públicas de Pagamento por Serviços Ambientais (PSA), reforcem o papel da RESEX no Sistema Brasileiro de Comércio de Emissões (SBCE) e ampliem sua inserção nos mercados internacionais de carbono. A abordagem metodológica parte de medições de campo para quantificar a biomassa florestal com base em equações alométricas regionais. Esses dados servem para calibrar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina alimentados por métricas estruturais derivadas do LiDAR, capazes de representar com alta precisão a altura, densidade e complexidade vertical da vegetação. Em seguida, as estimativas são escalonadas para toda a unidade de conservação por meio da integração com imagens multiespectrais e variáveis topográficas. A biomassa obtida é convertida em estoque de carbono segundo diretrizes do IPCC, e posteriormente valorizada economicamente no modelo InVEST, simulando diferentes cenários de uso da terra. Essa integração entre dados de alta resolução e modelagem espacial garante resultados confiáveis e aplicáveis à gestão territorial, permitindo identificar áreas prioritárias para conservação, manejo sustentável e implementação de PSA.