Banca de DEFESA: RAFAELA DORNELAS VIEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAELA DORNELAS VIEIRA
DATA : 24/09/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório Lauro Morhy - IQ
TÍTULO:

OTIMIZAÇÃO DA EXTRAÇÃO ETANÓLICA E ANÁLISE AUTOMZATIZADA DA CANNABIS SATIVA L. POR DRIFTS

PALAVRAS-CHAVES:

Cannabis sativa L.; descriminalização; extração etanólica; DRIFTS; Identificação

PÁGINAS: 80
RESUMO:

A Cannabis sativa, conhecida como maconha, é uma planta dioica cultivada para diversos fins, como a produção de fibra, alimentos, medicamentos e seu uso recreativo. No Brasil, seu cultivo e consumo são proscritos pela Lei nº 11.343/2006. A identificação das amostras de maconha apreendidas representa uma demanda significativa para os laboratórios forense, sendo em algumas circunstâncias, um desafio devido à semelhança morfológica com outras espécies de vegetais de uso comum. Considerando a necessidade de identificação da C. sativa, tanto para fins medicinais quanto forenses, o objetivo desse trabalho foi propor um método baseado na extração etanólica da maconha, para produção de extratos secos que permitam sua distinção de outros vegetais empregando Reflectância Difusa no Infravermelho por Transformada de Fourier (DRIFTS) de forma automatizada. Durante o desenvolvimento desse método, foram realizadas diversas tentativas para otimizar o procedimento, visando obter os melhores resultados em termos de menor consumo de material vegetal, gasto de solvente e aumento da frequência analítica. O procedimento final consistiu na pesagem de 100 mg de maconha, seguida pela adição de 800 µL do etanol 91%. O extrato foi submetido a agitação em vórtex por 1 minuto a 3000 rpm e, em seguida, à centrifugação por 4 minutos a 4000 rpm. Para a análise dos extratos, foi utilizado um porta-amostras de aço inox, proposto e desenvolvido nesse trabalho, que foi submetido à estufa a 35 °C por 10 minutos. Esse porta-amostras possibilitou o preparo de 28 amostras para análise automatizada no espectrômetro utilizado. Os espectros obtidos para cada amostra tiveram linha de base corrigida com o método de Mínimos Quadrados Assimétricos (ALS). A construção dos modelos de discriminação por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-DA) foi avaliada na banda mais seletiva para C. sativa, 1550 a 1650 cm-1 e com toda a região espectral. Ambos os modelos apresentaram TFN e TFP iguais a 0% e TEF de 100%, e baixa taxa de identificação de outliers. indicando elevada confiabilidade e acurácia do método desenvolvido para a discriminação entre maconha e outros vegetais, tornando-o passível de aplicação na rotina pericial.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1767789 - ANA CRISTI BASILE DIAS
Externo à Instituição - Ettore Ferrari Júnior - PCDF
Presidente - 1645963 - JEZ WILLIAN BATISTA BRAGA
Externo à Instituição - LUIZ EDUARDO CELINO BENEDITO - OUTROS