AVALIAÇÃO DE RESÍDUOS DE GLIFOSATO E GLUFOSINATO EM SOJA: DESAFIOS PARA A SUSTENTABILIDADE E PARA A SAÚDE PÚBLICA
Agrotóxicos; derivatização; soja; GC-MS; LC-MS/MS; glifosato; glufosinato
A soja constitui uma das principais culturas oleaginosas cultivadas mundialmente, sendo uma cultura essencial para atender à crescente demanda nutricional global. Entretanto, com a introdução de culturas geneticamente modificadas para resistência a herbicidas, como o glifosato (GLY) e o glufosinato de amônio (GLUF), intensificou-se a preocupação com a presença de resíduos desses compostos em alimentos. Tal cenário reforça a necessidade de métodos analíticos confiáveis para monitorar esses herbicidas em matrizes agrícolas, assegurando qualidade, segurança alimentar e proteção à saúde humana. Sob essa perspectiva, este trabalho visa o desenvolvimento e avaliação de metodologias para determinação de GLY e GLUF em grãos de soja, explorando os desafios analíticos associados à quantificação desses compostos em matrizes complexas, tal como as alimentícias. A estratégia metodológica adotada baseou-se, inicialmente, na cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massas (GC-MS), após derivatização de GLY e GLUF com MTBSTFA contendo 1% de TBDMCS, visando a modificação estrutural dos analitos para possibilitar sua detecção. Os resultados preliminares com GC-MS indicaram viabilidade analítica inicial, mas apresentaram limitações metodológicas importantes: baixa sensibilidade, que impossibilitou distinguir concentrações próximas; ausência de linearidade adequada entre concentração e resposta instrumental; e baixa precisão, refletida na elevada variabilidade dos valores obtidos. Tais deficiências evidenciam que, embora seja possível detectar GLY e GLUF por GC-MS após derivatização, a metodologia não se mostra robusta para aplicação em análises de rotina de resíduos em soja. Diante desse panorama, a perspectiva deste trabalho é migrar para a aplicação de LC-MS/MS, visando aprimorar limites de detecção e quantificação, precisão e exatidão. Essa abordagem representa a alternativa mais promissora para assegurar resultados confiáveis, contribuindo de forma efetiva para a avaliação de resíduos de herbicidas em soja e para a garantia da segurança alimentar nacional.