FAV - FACULDADE DE AGRONOMIA E MEDICINA VETERINÁRIA
Perfil Pessoal
Descrição pessoal
Engenheiro Agrônomo com especializações em Engenharia de Segurança do Trabalho e Engenharia de Produção. Mestre em Agronomia pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), Doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e Pós-Doutor com atuação voltada à modelagem matemática aplicada a sistemas agropecuários. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade de Brasília (UnB) e pesquisador colaborador em grupos de pesquisa certificados pelo CNPq, com participação nos grupos LABOERGO/UFV, Colheita Florestal, LABROMAQ (UFGD/UFMS) e NPPJ/NEPSUI (UFMG). Atuou como professor nos níveis de graduação e pós-graduação na Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD).Possui experiência em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD) no setor agroindustrial, com foco em inovação tecnológica, sustentabilidade e gestão de sistemas produtivos, atuando também como cientista de campo em projetos aplicados ao agronegócio.Apresenta experiência consolidada em modelagem matemática aplicada aos sistemas de produção agrícola, com atuação em estudos relacionados às mudanças climáticas, agricultura digital e desenvolvimento de sensores de baixo custo para monitoramento agropecuário. É autor e coautor de mais de 200 publicações científicas, incluindo artigos em periódicos nacionais e internacionais, livros, capítulos de livros, além de patentes e registros de softwares
Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Universidade Federal de Minas Gerais;Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho;Universidade Federal de Viçosa;Universidade Federal da Grande Dourados
Áreas de Interesse
(áreas de interesse de ensino e pesquisa)
modelagem matemática aplicada ao agronegócio; ergonomia e biomecânica ocupacional; segurança do trabalho; engenharia agrícola; agricultura digital; agricultura de precisão; mudanças climáticas; sensores aplicados ao monitoramento agropecuário; inovação tecnológica; mecanização agrícola; sustentabilidade e gestão de sistemas produtivos; análise de dados e inteligência computacional aplicada ao setor agroindustrial.