Banca de DEFESA: ANTONIO CARLOS PAIM TERRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANTONIO CARLOS PAIM TERRA
DATA : 27/08/2026
HORA: 11:00
LOCAL: A definir
TÍTULO:

Modelo de Maturidade em Inteligência Artificial para a Administração Pública do Distrito Federal: desenvolvimento e aplicação por meio de Estudo de Caso no IBRAM/DF.

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Modelo de Maturidade; Administração Pública; Eficiência Administrativa; Transformação Digital.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A transformação digital na administração pública brasileira encontra na inteligência artificial (IA) um elemento estratégico para a modernização e o aprimoramento da eficiência dos serviços públicos. No Distrito Federal, diversos órgãos vêm buscando implementar soluções baseadas em IA, porém de forma fragmentada e sem instrumentos sistemáticos de diagnóstico sobre seus níveis de maturidade organizacional nessa área. A pesquisa justifica-se pela crescente relevância da IA para a eficiência administrativa, pela lacuna de estudos empíricos sobre o tema no contexto da administração pública distrital e pela necessidade de instrumentos práticos que orientem gestores públicos na adoção estruturada e eficaz de soluções baseadas em inteligência artificial. Esta pesquisa teve como objetivo geral desenvolver um Modelo de Maturidade em Inteligência Artificial (MM.IA) aplicável à administração pública do Distrito Federal, validando sua aplicabilidade prática por meio de estudo de caso no Instituto Brasília Ambiental (IBRAM/DF). Os objetivos específicos consistiram em: mapear o panorama do uso da IA na administração pública, identificando iniciativas, riscos, obstáculos e oportunidades apontados na literatura especializada e em experiências já implementadas; desenvolver o MM.IA e aplicá-lo por meio de estudo de caso no IBRAM/DF, classificando o órgão segundo os níveis de maturidade estabelecidos e validando a robustez e a aplicabilidade prática do instrumento; e identificar os principais gaps, desafios e oportunidades de evolução da maturidade em IA, propondo recomendações estratégicas a partir da construção do MM.IA. A pesquisa caracterizou-se como exploratória e aplicada, de abordagem predominantemente quantitativa, estruturada em três etapas: revisão da literatura e de experiências nacionais e internacionais para fundamentação teórica do modelo; desenvolvimento do framework; e aplicação do instrumento junto ao IBRAM/DF, na qualidade de estudo de caso único. Os resultados indicaram que o IBRAM/DF encontra-se em estágio inicial de maturidade em inteligência artificial. Conclui-se que o MM.IA constitui um instrumento válido e aplicável para o diagnóstico da maturidade em IA na administração pública distrital, contribuindo tanto para o avanço teórico sobre o tema quanto para a orientação prática de gestores públicos na estruturação progressiva de suas iniciativas de inteligência artificial.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALBERTO ABADIA DOS SANTOS NETO - CNA
Interno - 2353515 - ANTONIO NASCIMENTO JUNIOR
Presidente - 2535838 - LUIZ GUILHERME DE OLIVEIRA
Interno - 1229140 - ROBERTO DE GOES ELLERY JUNIOR