Banca de DEFESA: GABRIEL DIOGO DE ARAÚJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GABRIEL DIOGO DE ARAÚJO
DATA : 05/12/2025
HORA: 10:00
LOCAL: FAV UnB
TÍTULO:

Emergência e trajetórias cientométricas da integridade de créditos de carbono e critérios ambientais sociais e de governança no agronegócio

PALAVRAS-CHAVES:

mercado de carbono, soluções baseadas na natureza, integridade, agronegócios, ESG

PÁGINAS: 100
RESUMO:

A integridade dos créditos de carbono tornou-se um tema crítico diante da crescente demanda por esses ativos nos mercados globais e sua relevância na mitigação das mudanças climáticas. No agronegócio, a incorporação dos critérios ESG tem impulsionado a necessidade de maior transparência e rastreabilidade nos mecanismos de compensação de emissões. No entanto, persistem desafios relacionados à padronização da certificação e à confiabilidade dos créditos adquiridos, evidenciando a necessidade de uma análise científica sobre o tema. Diante desse cenário, este estudo mapeia e analisa a produção científica e tecnológica sobre integridade de créditos de carbono no contexto do agronegócio, buscando identificar temas emergentes, lacunas e direções de pesquisa com potencial de aprimorar a governança desse mercado. Para investigar a emergência e as trajetórias cientométricas da integridade de créditos de carbono e dos critérios ambientais sociais e de governança no agronegócio, utiliza se a metodologia Birddog, que integra redes de citação ou de acoplamento bibliográfico, detecção de comunidades, métricas de estrutura e crescimento do campo, mineração de texto e processamento de linguagem natural para caracterizar frentes temáticas. Os registros são coletados e harmonizados a partir da base bibliográfica e tecnológica OpenAlex, além de patentes e currículos acadêmicos, formando um corpus integrado para construção de redes e indicadores. Em seguida, extrai se o maior componente conectado, aplicam-se algoritmos de detecção de comunidades para delimitar grupos de pesquisa e frentes temáticas, e calculam-se métricas de centralidade, prestígio e crescimento do campo. Os conteúdos textuais dos documentos são analisados por técnicas de NLP para identificar temas latentes e sua evolução. Por fim, emprega-se agrupamento temporal reverso, medidas de similaridade e programação dinâmica para reconstruir trajetórias de pesquisa ao longo do tempo, com visualizações e métricas de caracterização que descrevem rotas de difusão do conhecimento. A partir dessa abordagem, espera-se contribuir para o fortalecimento da governança dos mercados de carbono, subsidiando acadêmicos, formuladores de políticas públicas e empresas do setor agropecuário no aprimoramento de suas estratégias de sustentabilidade.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2267567 - ARMANDO FORNAZIER
Interna - 1211663 - ELEN PRESOTTO
Externo à Instituição - BRUNO CÉSAR BRITO MIYAMOTO - IFRS