Banca de QUALIFICAÇÃO: Mirele Carolina Souza Ferreira Costa

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Mirele Carolina Souza Ferreira Costa
DATA : 25/06/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Distinguindo potenciais RNAs não codificadores usando Transfer Learning.

PALAVRAS-CHAVES:

aprendizado profundo, aprendizado por transferência, modelos pré-treinados, predição de RNA não codificadores

PÁGINAS: 52
RESUMO:

Avanços na Biologia Molecular revelaram que os RNAs não codificadores (ncRNAs) desempenham papéis essenciais em vários processos biológicos. Os métodos de Aprendizado de Máquina (AM) são um recurso poderoso da Inteligência Artificial (IA) para análise de dados e são amplamente utilizados para predizer diferentes classes de ncRNAs. Técnicas de Transfer Learning (TL) têm se mostrado eficiente em diversas tarefas biológicas e computacionais, usando modelos pré-treinados em conjuntos de dados relacionados. Dada a complexidade e diversidade dos ncRNAs, acreditamos que o uso de modelos com TL pode ser uma abordagem eficaz para distinguir ncRNAs de outras moléculas. Assim, este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de AM utilizando técnicas de TL para distinguir ncRNAs de outras moléculas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 404802 - MARIA EMILIA MACHADO TELLES WALTER
Interna - 1223368 - ALBA CRISTINA MAGALHAES ALVES DE MELO
Interna - 2358912 - CELIA GHEDINI RALHA
Externo à Instituição - PETER FLORIAN STADLER - UNI-LEIPZIG