Além do Design Estático: Um Framework para Adaptação em Jogos de Entretenimento
jogos digitais, adaptatividade, ajuste dinâmico de dificuldade, modelagem de jogador, aprendizagem de máquina, framework
Adaptação em jogos digitais pode contribuir para tornar a experiência do jogador mais envolvente, equilibrada e adequada a diferentes perfis de jogador. A adaptação pode basear-se em desempenho, em dados afetivos ou na combinação dessas abordagens, além de incidir sobre diferentes componentes, parâmetros e conteúdos do jogo. Esta tese propõe um framework para jogos adaptativos, orientado por dados do jogador e organizado em módulos explícitos de contexto do jogo, sensoriamento, modelagem do jogador, política adaptativa e atuação no jogo. O objetivo é oferecer uma estrutura modular que favoreça reuso, rastreabilidade experimental e comparação entre diferentes estratégias de adaptação. Como base para essa proposta, o trabalho revisa e consolida estudos anteriores em jogos de plataforma, amplia a discussão sobre métricas de modelagem do jogador e de jogabilidade experienciada e define procedimentos metodológicos para avaliação de sistemas adaptativos. A proposta prevê a especialização e validação do framework em estudos de caso com jogos de plataforma, RPG e terror, buscando analisar sua aplicabilidade em contextos com demandas distintas de design. A coleta de dados prevista é multimodal, envolvendo telemetria de jogabilidade, questionários de experiência e tipologia de jogador e biosinais. Espera-se, como resultado, obter um framework conceitual e computacional para jogos adaptativos, protocolos experimentais, instrumentos de avaliação e evidências empíricas sobre a relação entre telemetria, biosinais, estados inferidos do jogador e experiência de jogo.