CONCORDÂNCIA DE EQUAÇÕES DE BIOIMPEDÂNCIA ELÉTRICA E DESEMPENHO DIAGNÓSTICO DE MEDIDAS ANTROPOM
Antropometria; Bioimpedância elétrica; Sarcopenia
Introdução: O envelhecimento populacional acompanha uma perda progressiva da reserva fisiológica, com declínios físicos e cognitivos que elevam o risco de doenças não transmissíveis e hospitalizações. Dentre as alterações na composição corporal decorrentes desse processo, destaca-se a sarcopenia, síndrome musculoesquelética multifatorial caracterizada pela perda progressiva e generalizada de massa e função muscular, associada a desfechos adversos. Embora consensos internacionais, como o EWGSOP2 e a GLIS, busquem padronizar seu diagnóstico, persistem desafios metodológicos significativos na estimativa da massa muscular. O método de referência por Absorciometria de Raios X de Dupla Energia (DXA) possui alto custo e baixa disponibilidade. Como alternativas, a Bioimpedância Elétrica (BIA) depende de equações preditivas heterogêneas que podem gerar discordâncias diagnósticas, e as medidas antropométricas simples (como as circunferências da panturrilha e do braço), embora promissoras para a triagem em cenários de recursos escassos, ainda carecem de evidências robustas sobre sua capacidade preditiva para desfechos clínicos específicos. Objetivo: Avaliar a concordância entre diferentes equações preditivas de BIA para o diagnóstico de baixa massa muscular, investigar a utilidade das circunferências da panturrilha e do braço na identificação de baixa massa muscular e verificar a capacidade da sarcopenia na predição de hospitalização e declínio da velocidade de marcha. Métodos: Trata-se de um estudo metodológico, realizado em ambulatório geriátrico da região oeste do Distrito Federal. Para caracterização da amostra serão coletadas informações sociodemográficas e clínicas. A sarcopenia será avaliada conforme a força muscular, determinada pela força de preensão palmar, e massa muscular, determinada por BIA e pelas circunferências de braço e panturrilha. Serão utilizadas as equações preditivas de BIA de Janssen, Kyle, Sergi e Barbosa-Silva. A hospitalização e a baixa velocidade de marcha no acompanhamento de um ano serão analisadas como variáveis de desfecho. As análises incluirão testes comparativos, de concordância, curvas ROC e regressão logística binária. Resultados esperados: Espera-se que diferentes equações preditivas apresentem impacto significativo no diagnóstico de sarcopenia e que as medidas antropométricas apresentem desempenho satisfatório. Também é esperado que a sarcopenia associe-se de forma independente à ocorrência de hospitalizações e ao declínio na velocidade de marcha após um ano.