Banca de QUALIFICAÇÃO: VITÓRIA TAVARES DE CASTRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VITÓRIA TAVARES DE CASTRO
DATA : 12/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma Teams
TÍTULO:

Efeitos adversos da radioterapia em cabeça e pescoço: evidências de imagem e predição com machine learning

PALAVRAS-CHAVES:

Câncer de cabeça e pescoço; Radioterapia; Efeitos adversos; Alterações ósseas Osteoradionecrose; Machine Learning

PÁGINAS: 100
RESUMO:

“_Este trabalho objetiva investigar abordagens diagnósticas e preditivas para os efeitos adversos da radioterapia na região de cabeça e pescoço, focando em alterações ósseas e toxicidades. A metodologia foi dividida em três capítulos: (1) revisão sistemática sobre alterações ósseas maxilomandibulares pós-radioterapia, analisando estudos com exames de imagem panorâmica e tomografia; (2) revisão sistemática e meta-análise da acurácia de modelos computacionais, especialmente Machine Learning (ML), para predição de osteorradionecrose (ORN); (3) desenvolvimento e validação de um modelo preditivo baseado em ML, utilizando dados clínicos de pacientes tratados em hospital público. Na revisão do capítulo 1, 30 estudos com 2.441 pacientes mostraram que alterações ósseas, incluindo ORN (7% dos casos), são comuns após radioterapia. O capítulo 2 analisou 10 estudos com 5.255 pacientes, indicando que modelos como Random Forest apresentaram boa acurácia preditiva para ORN (0,76), com melhor desempenho de algoritmos tradicionais em comparação ao Deep Learning, embora com limitações por heterogeneidade. No capítulo 3, dados preliminares de 34 pacientes foram coletados, com planejamento para construção de modelos preditivos para toxicidades usando múltiplos algoritmos e métricas de desempenho. Os resultados indicam que técnicas avançadas de imagem e ML apresentam grande potencial para aprimorar a detecção precoce e a predição das toxicidades relacionadas à radioterapia na cabeça e pescoço. Para que essas ferramentas possam ser efetivamente incorporadas à prática clínica, ainda são necessários avanços no sentido da padronização metodológica, da realização de validações externas rigorosas e do desenvolvimento de modelos interpretáveis, que garantam maior confiabilidade e aplicabilidade em contextos diversos. Espera-se que essas inovações possam contribuir para estratégias de tratamento mais personalizadas e efetivas, com impacto positivo na qualidade de vida dos pacientes e na gestão dos serviços de saúde. __”

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - ANA CAROLINA PRADO RIBEIRO E SILVA - UNICAMP
Interno - 3437282 - ANDRE FERREIRA LEITE
Presidente - 1278451 - ELIETE NEVES DA SILVA GUERRA
Externa à Instituição - FABIANA TOLENTINO DE ALMEIDA MARQUES - UNIALBERTA