Banca de DEFESA: Paula Ribeiro Bianchini

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Paula Ribeiro Bianchini
DATA : 29/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Videoconferência do IG
TÍTULO:

Variabilidade do hidroclima tropical nas Américas: das escalas continentais às locais

PALAVRAS-CHAVES:

Américas Tropicais, América do Sul, Cerrado, precipitação, Sistema de Monção Americana, paleoregistros, comparação dado modelo.

PÁGINAS: 203
RESUMO:

A variabilidade climática desempenhou um papel fundamental na formação das sociedades e ecossistemas humanos ao longo da história, com os padrões de precipitação nas Américas Tropicais (AT) sendo especialmente importantes devido ao seu papel central no sistema climático global. Esta tese investiga a variabilidade hidroclimática na região AT durante o Holoceno (~11.700 anos AP) em três escalas espaciais — continental, regional e local — destacando a influência do Sistema de Monções Americano (SMA), da Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) e da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS). Utilizando uma combinação de proxies paleoclimáticos (por exemplo, sedimentos lacustres, espeleotemas), dados observacionais e dados da simulação TraCE-21ka, o estudo identifica as principais variações nos padrões de precipitação na região, incluindo o deslocamento da ZCIT e da ZCAS, o enfraquecimento do Sistema de Monções NorteAmericano (SMNA) e o fortalecimento do Sistema de Monções Sul-Americano (SMSA). Resultados de análises em escala continental revelam tendências amplas nos padrões de precipitação no Holoceno, enquanto estudos regionais refinam essas tendências, destacando a variabilidade espacial na América do Sul (AS), particularmente na Amazônia, no nordeste do Brasil e no Sul da AS. A análise em escala local de testemunho de sedimento lacustre da Lagoa Feia, no Cerrado Brasileiro, fornece evidências detalhadas de mudanças na vegetação, eventos de incêndio e ações humanas. Juntas, essas análises multiescala demonstram a interconexão de fatores climáticos de larga escala e respostas ambientais localizadas. Os resultados enfatizam a importância da integração de dados proxy com a modelagem para aprimorar a compreensão de climas passados, o que é crucial para aprimorar as previsões climáticas futuras, gerenciar recursos hídricos e apoiar estratégias de adaptação climática.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CAIO ALVES DE MORAES - UERJ
Presidente - 2156153 - ELDER YOKOYAMA
Externa à Instituição - MARILIA HARUMI SHIMIZU - INPE
Externo ao Programa - 418662 - ROBERTO VENTURA SANTOS - UnBExterno ao Programa - 3426540 - VALDIR FELIPE NOVELLO - UnB