Avaliação da Acurácia de modelos digitais de elevação em planícies de inundação do Bioma Pantanal
Geoestatística; Aprendizado de máquina; Sensoriamento remoto; Simulação hidrologia; Manchas de inundação.
O Pantanal é uma das maiores áreas úmidas do mundo e está listado como Patrimônio Mundial e reserva da biosfera. A carência de estudos sistemáticos nesta área úmida complexa, que enfrenta sérios problemas em relação a sua preservação, destaca a necessidade do emprego de técnicas capazes de gerar dados para estimar esses impactos, especialmente aqueles relacionados a mudanças climáticas. As planícies de inundação do Pantanal apresentam dinâmica hidrológica fortemente condicionada pela topografia, tornando a escolha de modelos digitais de elevação (MDEs) um fator crítico para estudos hidrológicos e ambientais. Este trabalho avaliou a acurácia altimétrica de doze MDEs globais (ALOS PALSAR, ANADEM, ASTER GDEM, AW3D30, Copernicus DEM, FABDEM, GEDTM30, NASADEM, Sentinel-1, SRTM, TanDEM-X e TOPODATA) na planície do rio Paraguai, utilizando principalmente dados do ICESat-2 como referência. Os modelos foram empregados na geração de manchas de inundação por meio do HECRAS em regime permanente, sendo os resultados comparados com áreas inundadas mapeadas por sensoriamento remoto utilizando o índice MNDWI e classificação Random Forest. Os resultados evidenciaram diferenças significativas entre os modelos, tanto na representação altimétrica quanto na extensão das áreas inundadas simuladas. Os achados reforçam a importância da seleção adequada de dados altimétricos para aplicações hidrológicas em ambientes de baixa declividade, contribuindo para o aprimoramento de estudos de inundação em grandes planícies alagáveis.