Banca de DEFESA: Hanry Alves Coelho

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Hanry Alves Coelho
DATA : 17/07/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Videoconferência do IG e Plataforma Teams
TÍTULO:

Monitoramento da regeneração da vegetação de áreas desmatadas embargadas no Bioma Amazônia por meio da análise de imagens multitemporais

PALAVRAS-CHAVES:

Floresta amazônica; Fração de vegetação; Modelo linear de mistura espectral

PÁGINAS: 70
RESUMO:

O uso de sensoriamento remoto e geotecnologias no monitoramento de áreas desmatadas são amplamente difundidos. O Brasil possui metodologias consolidadas que permitem quantificar remotamente as áreas desmatadas, em especial no bioma Amazônia. Contudo, as iniciativas de monitoramento da recuperação da vegetação nativa são incipientes. Assim este estudo comparou estatisticamente a radiometria do sensor OLI embarcado nos satélites Landsat 8 e Landsat 9 e o desempenho do NDVI convertido para Fração de Cobertura Vegetal (FCV) com a imagem-fração de vegetação (IFV) derivada de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o monitoramento da regeneração da vegetação. As nove áreas de estudo estão inseridas no estado do Mato Grosso, localizadas no bioma Amazônia. Para a comparação radiométrica do sensor OLI (Landsat 8 e 9) foram analisadas duas cenas conjugadas desses satélites (diferença de 8 dias entre as datas de passagem), adquiridas em abril (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2022. Na avaliação do desempenho do NDVI convertido para FCV comparando com a IFV foram utilizadas uma imagem por ano do satélite Landsat 8 da estação seca (dos meses de agosto/setembro) no período de 2018 a 2022. Na comparação radiométrica do sensor OLI do Landsat 8 e 9 os resultados mostraram que os dados obtidos pelos dois satélites são, regra geral, estatisticamente similares, mas podem ser diferentes dependendo da estação do ano e da classe de uso e cobertura de terras. Os dois satélites não reproduziram os mesmos valores de NDVI. As diferenças máximas nos valores de NDVI foram significativamente maiores na estação chuvosa do que na estação seca. Na comparação das imagens FCV com a IFV, observou-se uma forte correlação linear entre os modelos em todas as áreas de estudo apresentando coeficientes de correlação entre 0,81 a 0,98. Pode-se constatar que ambas os modelos aplicados são eficientes no monitoramento da recuperação de áreas degradadas no bioma Amazônia, porém, sugere-se ampliar o estudo para outras áreas e para uma série temporal maior para aprimorar a confirmação dos resultados.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - MARCOS ADAMI - INPE
Externo à Instituição - ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO - EMBRAPA
Presidente - ***.617.098-** - EDSON EYJI SANO - UnB
Interno - 3211003 - GUSTAVO MACEDO DE MELLO BAPTISTA
Interna - 1732111 - REJANE ENNES CICERELLI