Detecção de padrões em sistemas complexos por ensembles de grafos.
Mecânica Estatística, teoria de grafos, ensemble grão-canônico, sistemas complexos
Este trabalho contribui para uma metodologia mais ampla para analisar sistemas complexos com múltiplos agentes e diversos tipos de interações. Modelamos sistemas tecnológicos complexos utilizando conjuntos de grafos, para comparar redes do mundo real, com modelos de ensembles para extrair insights estruturais significativos. O estudo apresenta até agora dois resultados principais. Primeiro, construímos uma rede multicamadas representando o ciclo de inovação no Brasil, estabelecendo a base para o desenvolvimento de um conjunto de grafos para identificar conexões significativas entre diferentes atividades. Segundo, introduzimos uma prova de conceito para um conjunto de grafos binários não direcionados. Ao testar este modelo em um grafo de BarabásiAlbert, demonstramos que impor restrições lineares na sequência de graus original permite previsões de métricas de grafos de segunda ordem.