Computação por Reservatório em Sistemas Complexos
Computação po Reservatório, Sistemas Complexos, Física Computacional, Aprendizado de Máquina.
A Computação por Reservatório é um paradigma de Redes Neurais Recorrentes que possui baixo custo computacional e boa performance e no ajuste e previsão de sistemas dinâmicos caóticos. No trabalho desenvolve-se uma versão desse paradigma especializada em sistemas complexos extensos com múltiplas dimensões espaciais, subdividindo o domínio espacial de modo que se possa utilizar uma abordagem paralela em problemas físicos. Para validação o protótipo do modelo é aplicado no ajuste e previsão da Equação de Kuramoto-Sivashinsky unidimensional. O modelo então é aplicado na Equação KPZ em duas dimensões e na Equação de Vlasov do modelo HMF de sistemas gravitacionais com interações de longo alcance.