MODELAGEM ESPACIAL DE INCÊNDIOS NO DISTRITO AGROPECUÁRIO DA SUFRAMA: Uso de Krigagem e Cokrigagem para Previsão de Queimadas
Incêndios Florestais; Sensoriamento Remoto; Geoestatística; Krigagem; Cokrigagem; SUFRAMA; Amazônia
A pesquisa visa desenvolver um modelo integrado para monitorar e avaliar os impactos do desmatamento e dos incêndios florestais no Distrito Agropecuário da SUFRAMA, localizado na Floresta Amazônica, um ecossistema vital para a sustentabilidade global. As ferramentas-chave usadas incluem técnicas de sensoriamento remoto, como análise de imagens de satélite, séries temporais e índices de vegetação como NDVI (Índice de Vegetação de Diferença Normalizada), NBR (Taxa de Queima Normalizada) e análise dos ecótonos. A krigagem e Cokrigagem, métodos de interpolação estatística espacial, serão aplicadas para mapear a distribuição espacial de dados do solo. O projeto também focará na análise das respostas espectrais do NDVI e NBR nas áreas de transição entre floresta e pastagem, conhecidas como ecótonos, a fim de avaliar os impactos das mudanças no uso da terra. O resultado esperado é a geração de um mapa de previsão de queimadas, uma ferramenta valiosa para melhor compreensão d dos impactos dos incêndios e para a tomada de decisões informadas sobre conservação e gestão da Floresta Amazônica.