Banca de QUALIFICAÇÃO: Alessandra Batista de Campos

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Alessandra Batista de Campos
DATA : 21/11/2023
HORA: 14:00
LOCAL: teams
TÍTULO:

Associação da poluição atmosférica, fatores climáticos e transtornos mentais: em uma visão geoespacial

PALAVRAS-CHAVES:

Queimada, Poluição do Ar, Material Particulado, Transtorno Mental, Sensoriamento Remoto, Alterações Climáticas.

PÁGINAS: 29
RESUMO:

O foco da análise da problematização empreendida situa-se na poluição atmosférica advindo das queimadas, as alterações climáticas e as internações por transtornos mentais. Tem por objetivo geral analisar a associação entre os materiais particulados advindo das queimadas e os transtornos mentais, sobretudo depressão, ansiedade e tentativa de suicídio no Distrito Federal (DF). O material particulado considerado um dos principais poluentes, tem se tornado uma preocupação mundial, com grandes riscos à saúde ambiental, impactando adversamente a saúde humana com consequências graves e fatais e diminuição da qualidade de vida. Diante do exposto, torna-se pertinente a efetivação deste estudo visando a integração contínua entre o Setor Saúde e Ambiental para que possam utilizar-se de ferramentas interdisciplinar e direcionar suas condutas e tomadas de ações para o desenvolvimento de políticas públicas. Trata-se de um estudo descritivo com delineamento ecológico de série temporal. O procedimento de coleta de dados será por meio do banco de dados DATASUS e da Secretaria de Saúde do DF, em que serão coletados dados de pacientes atendidos e internados nas unidades de saúde pública no DF com diagnósticos de transtornos psiquiátricos, considerando o período de 2000 a 2021. Para a identificação dos locais de queimadas e avaliação dos níveis de poluição, em especial, o material particulado, a pesquisa será conduzida com a utilização das informações do sensoriamento remoto, AOD MODIS. Com os dados coletados será confeccionado um banco de dados, onde serão espacializados por meio das técnicas da modelagem do SIG. Posteriormente, será realizada estatística descritiva, com o cálculo medidas de tendência central para as variáveis contínuas, como média, mediana e desvio padrão e cálculo das frequências absoluta e relativa percentual para as variáveis descontínuas. Na sequência será aplicado teste estatísticos como os coeficientes de correlação linear de Pearson (r), modelos de regressão linear múltipla, e para a estimativa da autocorrelação espacial, será utilizado o índice de Moran global (IMG). Para todos os testes comparativos será assumido p-valor menor ou igual a 0,05 como significativo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - ***.054.061-** - EDER DE SOUZA MARTINS - UnB
Interna - 3049879 - ERINA VITORIO RODRIGUES
Externa à Instituição - FERNANDA MONTEIRO DE CASTRO FERNANDES - UCB
Interno - 1644727 - LUIZ FABRICIO ZARA