Banca de DEFESA: RAFAEL DA SILVA FARIA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAEL DA SILVA FARIA
DATA : 07/06/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma Teams
TÍTULO:

ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA SOROPREVALÊNCIA DE SARS-COV-2 EM UMA POPULAÇÃO SOCIOECONOMICAMENTE VULNERÁVEL DO DISTRITO FEDERAL, BRASIL

PALAVRAS-CHAVES:

Distribuição espacial, soroprevalência, SARS-CoV-2, COVID-19

PÁGINAS: 125
RESUMO:

Introdução: O vírus SARS-COV-2 se espalhou pelo Distrito Federal, atingindo a
Região Administrativa SCIA/Estrutural, uma região socioeconomicamente
vulnerável. A maioria das pessoas acometidas pelo SARS-CoV-2 são
assintomáticas, e devido à falta de sintomas aparentes não procuram por
assistência médica. Assim, uma quantidade considerável de assintomáticos não são
detectados, levando à subnotificação. Nesse contexto, é de extrema relevância a
utilização de inquéritos de soroprevalência para detectar a presença de anticorpos
contra o vírus na população, visando estimar o número de pessoas que foram
infectadas. De forma geral a pesquisa objetiva determinar a soroprevalência de
SARS-CoV-2 e estratificar o risco de infecção na população da Estrutural. Métodos:
Inquérito soroepidemiológico realizado na Estrutural entre 27 de maio e 19 de
setembro de 2021, aplicando questionários e coletando amostras de sangue para
realização da testagem sorológica de anticorpos IgG para o SARS-Cov-2. A amostra
consiste em 1057 participantes para a estimativa de prevalência e análise
estatística, e 1054 participantes para a análise espacial. Os locais de coleta foram
previamente sorteados de forma aleatória. Na residência, a seleção do participante
foi definida aleatoriamente utilizando uma tabela de números aleatórios. A
prevalência na população foi estimada, e foi aplicado um modelo de regressão
logística binária. A análise da distribuição espacial dos casos foi realizada com a

confecção de um mapa de densidade de Kernel, e foi aplicado a estatística de
varredura espacial Scan. Resultados: Dos 1057 participantes 202 apresentaram
resultado sorológico positivo para SARS-CoV-2. A prevalência estimada foi de
19,11% (IC 95%; 16,85% a 21,59%). Ao considerar uma possível influência da
vacina CoronaVac, a prevalência foi estimada em 17,03% (IC 95%; 14,83% a
19,46%). No modelo de regressão logística, uma associação negativa foi
encontrada entre os casos positivos e ter uma renda de até um salário mínimo
mensal (OR = 0,46; IC95% 0,25 a 0,83), sendo a única categoria estatisticamente
significativa em todos os modelos (p = 0,01). A análise espacial com o estimador de
densidade de Kernel mostra que a Chácara Santa Luzia é a região de maior
densidade de infecção pelo SARS-CoV-2. A estatística espacial Scan mostrou um
cluster na região de Santa Luzia, mas não foi estatísticamente significativo (p = 0,5).
No entanto, a estatística Scan mostrou um risco relativo 5,33 maior dentro do raio do
cluster quando comparado com o exterior. Conclusão: O estudo mostra a
existência de uma alta prevalência de infecção pelo vírus SARS-CoV-2 na Região
Administrativa SCIA/Estrutural, O resultado é preocupante por se tratar de uma RA
de alta vulnerabilidade socioeconômica. O efeito protetor apresentado pela renda
mais baixa levanta a discussão sobre a relação entre baixa renda e isolamento
social. A análise espacial mostra uma região de maior densidade de casos e,
também, um cluster de maior risco de infecção pelo SARS-CoV-2 na região de
Santa Luzia. Esse achado vai de encontro com nossa hipótese principal, de que a
distribuição dos casos positivos de infecção por SARS-CoV-2 na Região
Administrativa Estrutural não é homogênea e não é ao acaso.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1773755 - WALTER MASSA RAMALHO
Interna - 484663 - ELISABETH CARMEN DUARTE
Externa à Instituição - ANA IZABEL PASSARELLA TEIXEIRA
Externo à Instituição - Carlos Frederico Campelo de Albuquerque e Melo - OPAS