"Efeito da colonização de flores e frutos na infecção de sementes de tomate por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans e detecção por imagem hiperespectral."
deep learning, hiperespectro, infecção natural, plasmídeo, transformação
O tomate (Solanum lycopersicum L.) está entre as culturas de maior importância econômica mundial, sendo a segunda hortaliça mais produzida. No Brasil o seu cultivo ocupa uma extensa área plantada, de mais de 50 mil hectares com uma produção atingindo mais de 3 milhões de toneladas ao ano. A mancha bacteriana do tomateiro é uma doença limitante na produção mundial do fruto. Possui como agente causal espécies pertencentes ao gênero Xanthomonas, com destaque para X. euvesicatoria pv. perforans que apresenta maior ocorrência nos campos de cultivo de tomate brasileiro. Em vista da importância econômica e social da cultura do tomate e em função dos danos e perdas ocasionados pela mancha bacteriana em campos de cultivo a nível mundial, esse estudo tem por objetivo desenvolver um método de inoculação de X. euvesicatoria pv. perforans para obtenção de sementes de tomateiro infectadas análogas as encontradas em campos infectados pela bactéria através de inoculações em flores; elucidar a localização da colonização da bactéria em sementes de tomateiro através da técnica de expressão de GFP com um plasmídeo integrativo e microscopia confocal; avaliar a possível ocorrência de infecção sistêmica por X. euvesicatoria pv. perforans pela análise de cortes de caule em plantas infectadas com um isolado capaz de expressar GFP; e utilizar imagens hiperespectrais e machine learning para classificação de sementes infectadas e sadias, desenvolvendo um método de diagnose da mancha bacteriana por imagem hiperespectral em sementes de tomateiro.